【Python】顔認識してモザイク処理をしてみる。 |

今回は、顔認識した後の画像をモザイク処理してみました。

以前やってみた顔認識で使ったカスケードファイルを使っています。カスケードファイルは、顔の特徴をデータ化したファイルのことです。

カスケードファイルを使えば、鼻や目、輪郭などの特徴をもとに顔を認識することができます。

今回処理する画像は以下のものを使います。

きれいな画像の方が気分が乗るかと思いこの画像を選びました。

■顔認識する
■モザイク処理をする
■モザイク処理コード
■まとめ

■顔認識する

モザイク処理をする前に顔認識の簡単な説明をしておきます。

１．カスケードファイルを読み込む

cascade_file= "haarcascade_frontalface_alt.xml"

1	cascade_file= "haarcascade_frontalface_alt.xml"

２．画像をカスケードファイルを用いた分類器にかける

clas = cv2.CascadeClassifier(cascade_file)
img = cv2.imread("woman.jpg")
img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
face_list = clas.detectMultiScale(img_gray, minSize=(150,150))

clas = cv2.CascadeClassifier(cascade_file)

img = cv2.imread("woman.jpg")

img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

face_list = clas.detectMultiScale(img_gray, minSize=(150,150))

３．認識した顔座標を取得し表示する

print(face_list)
x=face_list[0][0]
y=face_list[0][1]
w=face_list[0][2]
h=face_list[0][3]
red=(0,0,255)
cv2.rectangle(img, (x,y), (x+w, y+h), red, thickness=20)

print(face_list)

x=face_list[0][0]

y=face_list[0][1]

w=face_list[0][2]

h=face_list[0][3]

red=(0,0,255)

cv2.rectangle(img, (x,y), (x+w, y+h), red, thickness=20)

face_listの中身は(x,y,w,h)のようになっています。

最後のrectangleメソッドで認識した顔を四角で囲みます。

以下の画像のように認識されます。

■モザイク処理をする

モザイク処理の仕組みは簡単です。

モザイク処理を掛けたい部分を一度縮小して、再度元の大きさに戻すことでモザイクになります。

コードは以下のようになります。

#モザイク処理
face= img[y:y+h, x:x+w]
reduc = cv2.resize(face, (8,8))
mosaic = cv2.resize(reduc,(w,h))
img[y:y+h, x:x+w]=mosaic

#モザイク処理

face= img[y:y+h, x:x+w]

reduc = cv2.resize(face, (8,8))

mosaic = cv2.resize(reduc,(w,h))

img[y:y+h, x:x+w]=mosaic

face・・・顔の範囲

reduc・・・faceを(8,8)サイズにリサイズ

mosaic・・・縮小したreducを(w,h)サイズ(元のサイズ)にリサイズ

最後の行で、画像の顔範囲にモザイク処理した部分を割り当てています。

モザイク処理後が以下のようになります。

■モザイク処理コード

今回使ったコードを全部載せておきます。

import matplotlib.pyplot as plt
import cv2

cascade_file= "haarcascade_frontalface_alt.xml"
clas = cv2.CascadeClassifier(cascade_file)

img = cv2.imread("woman.jpg")
img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
face_list = clas.detectMultiScale(img_gray, minSize=(150,150))

print(face_list)
x=face_list[0][0]
y=face_list[0][1]
w=face_list[0][2]
h=face_list[0][3]

print("顔の座標(x,y,w,h):", x, y, w, h)
red=(0,0,255)
cv2.rectangle(img, (x,y), (x+w, y+h), red, thickness=20)

#モザイク処理
face= img[y:y+h, x:x+w]
reduc = cv2.resize(face, (8,8))
mosaic = cv2.resize(reduc,(w,h))
img[y:y+h, x:x+w]=mosaic

cv2.imwrite("face-mosaic.jpg", img)
plt.imshow(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.show()